多特征量对数回归的火焰快速识别算法

• 作者: 孙冬远 席廷宇 李传亮 李宁 王高 邱选兵 鄢玉
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 火焰识别 多特征量 对数回归 嵌入式视频 实时火灾预警
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 1989-1993
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.413|TP18
• 字数: 4691字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017.07.1989

摘要

为了提高实时视频监控中火焰识别率和降低误识率,提出了一种基于多特征量对数回归模型的火焰快速识别算法.首先,根据火焰的色度特征进行图像分割,通过运动目标与参考图像差分运算获取火焰候选区域(CFR);然后提取候选区域的面积变化率、圆形度、尖角个数以及质心位移等特征量,建立火焰的对数回归快速识别模型;其次采用美国国家标准与技术研究院(NIST)、仁荷大学计算机视觉实验室(ICV)和基于计算机视觉的火灾探测(VisiFire)实验库以及自制蜡烛、纸燃烧火焰中的火焰和非火焰图像中的300幅进行参数学习;最后选取实验数据库中8段视频共11071幅图像进行识别算法检验.测试结果表明,所提算法的真正率(TPR)达到93％、真负率(TNR)达到98％,识别平均用时0.058s/帧.所提算法识别速度快且识别率高,可以应用于嵌入式实时图像火焰识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王高	中北大学电子测试技术国防科技重点实验室	129	435	11.0	13.0
2	席廷宇	太原科技大学应用科学学院	2	7	2.0	2.0
3	邱选兵	太原科技大学应用科学学院	60	154	6.0	9.0
4	孙冬远	太原科技大学应用科学学院	5	9	2.0	2.0
5	李宁	太原科技大学应用科学学院	16	28	4.0	4.0
6	李传亮	太原科技大学应用科学学院	29	58	4.0	6.0
7	鄢玉	河北工业职业技术学院汽车工程系	3	7	2.0	2.0