一种适用于单片机的老人跌倒检测算法研究

• 作者: 孙荣霞 沈文博 王硕南 马少卿
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 跌倒检测 二叉树支持向量机 惯性测量单元 定位 无线通信
• 年，卷（期）: 2017,（22）
• 所属期刊栏目: 科学计算与信息处理
• 页码范围: 14-18,21
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.73-34|TP212.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2017.22.004

摘要

针对单片机的计算能力和检测系统的实时性,设计了一种可穿戴的老人跌倒检测装置.利用六轴陀螺仪加速度计进行原始信号的采集,将合成加速度和姿态角作为特征量,设计一种基于二叉树支持向量机分类思想的三级检测算法.首先,以合成加速度是否超出阈值作为分类条件,识别样本是否属于剧烈运动;其次,则以合成加速度是否呈现周期性变化和人体是否处于类静止状态(合成加速度在0.8~1.2g)将样本进一步细分;最后,则通过判断人体的姿态确定老人是否跌倒.当检测到老人跌倒后,利用GPS对老人进行定位,同时利用GSM模块发送报警信息.实验证明算法准确率高、实时性好.同时能够准确定位,并将信息发送出去.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙荣霞	河北大学电子信息工程学院	42	210	7.0	13.0
2	王硕南	河北大学电子信息工程学院	10	16	3.0	3.0
3	马少卿	河北大学电子信息工程学院	5	8	2.0	2.0
4	沈文博	河北大学电子信息工程学院	3	4	1.0	2.0