Co-Work：基于HDFS的安全云存储数据一致性保持算法

• 作者: 姜文超 林穗 黄健
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 安全云存储 Hadoop分布式文件系统(HDFS) 一致性
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 热点与综述
• 页码范围: 9-15
• 页数: 7页
• 分类号: TP311.52
• 字数: 4099字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1605-0170

摘要

针对云存储平台中用户隐私和敏感数据的安全保护问题，在前期提出的基于自主可控机制的安全云存储模型ASOM（All Self-Organization Model）基础上，对MDSS端元数据的管理操作、MDSS和DMS之间的通信过程做进一步优化，针对ASOM模型实际场景引入锁思想实现两个节点一致性的Co-Work算法，完成MDSS和DMS节点之间的协同工作和数据的一致性保持。同时，考虑网络带宽对ASOM中读写效率的影响，引入随机表机制，改变DSS上报的时间结点，以提高ASOM整体读写效率。测试结果表明：执行Co-Work算法后的ASOM模型实现了数据的物理与逻辑隔离，保证用户对元数据的自主控制和管理，而且随着数据尺寸增大读写效率明显提高，在数据达到1 GB时读写效率提高了12%。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林穗	广东工业大学计算机学院	33	180	5.0	12.0
2	姜文超	广东工业大学计算机学院	28	111	5.0	10.0
3	黄健	广东工业大学计算机学院	9	120	7.0	9.0