基于Hadoop和Mahout的网上优惠信息聚合平台

• 作者: 刘科材 董海峰
• 来源期刊: 福建电脑
• 关键词: 电子商务 推荐 云计算
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 14-16
• 页数: 3页
• 字数: 4099字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16707/j.cnki.fjpc.2017.03.006

摘要

电子商务的飞速发展极大地方便了人们日常购物和生活,丰富的商品信息让用户难以做出正确的选择.优惠信息是用户十分关注的内容,为了方便用户了解跨网站的优惠信息,进行全面的比较,设计了优惠商品信息聚合平台.本平台使用Hadoop这种云计算技术高效快速地从电商平台爬取商品信息,通过同一性检测之后,找到最为优惠的商品,并提供历史价格曲线让用户对价格有直接的了解.此外,平台采用Mahout库中的协同过滤算法和聚类算法,为用户提供个性化商品推荐.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董海峰	厦门理工学院计算机与信息工程学院	1	2	1.0	1.0
2	刘科材	厦门理工学院计算机与信息工程学院	1	2	1.0	1.0