基于BP神经网络算法的测井资料煤层气储层产水预测

• 作者: 倪小威 冯加明 刘迪仁 敖旋峰 梁霄 艾林
• 来源期刊: 煤炭技术
• 学科: 地球科学
• 关键词: 煤层气 测井资料 平均日产水量 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 地测技术与工程
• 页码范围: 105-107
• 页数: 3页
• 分类号: P631
• 字数: 1730字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13301/j.cnki.ct.2017.09.038

摘要

从煤层气储层测井响应机理出发,优选出煤储层及顶、底板产水敏感测井参数.利用BP神经网络算法对平均日产水量进行预测,准确率在76%左右,并具备区域产水预测效果.