基于IRP和TD2DPCA的轴承故障诊断方法

• 作者: 孙刚 岳应娟 王新军 蔡艳平
• 来源期刊: 振动与冲击
• 学科: 工学
• 关键词: 轴承 递归图 递归灰度图 双向二维主成分分析 故障诊断
• 年，卷（期）: 2017,（21）
• 页码范围: 1-7
• 页数: 7页
• 分类号: TK418|TN911.6
• 字数: 5670字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13465/j.cnki.jvs.2017.21.001

摘要

针对轴承振动信号的非平稳特征和现实中难以提取故障参数的情况,提出了一种基于图像的轴承故障诊断方法即基于递归灰度图(Improved Recurrence Plots,IRP)和双向二维主成分分析(Two directional,Two dimensional Principal Component Analysis,TD2DPCA)的轴承故障诊断法.该方法对递归图(Recurrence Plots,RP)中阈值选取的问题进行了优化,提出了IRP算法,对采集到的轴承振动信号进行IRP分析,生成递归灰度图;然后用TD2DPCA对生成的递归灰度图进行特征参数提取,得到系数编码矩阵;最后采用分类器对上述编码矩阵直接进行模式识别,以实现轴承故障的自动化诊断.将该方法应用在轴承4种典型工况的故障诊断实例中,识别率高达99.8％,结果表明:基于IRP和TD2DPCA的轴承故障诊断方法能够自适应的对轴承进行故障诊断,具有故障识别精度高、噪声鲁棒性好等优点,为轴承振动诊断探索了一条新途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	岳应娟	火箭军工程大学理学院	16	41	4.0	5.0
2	蔡艳平	火箭军工程大学五系	27	57	4.0	6.0
3	王新军	火箭军工程大学五系	5	5	1.0	2.0
4	孙刚	火箭军工程大学理学院	1	4	1.0	1.0