基于二维直方图双斜率划分的快速Otsu图像分割算法

• 作者: 程国涛 袁健
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 图像分割 阈值选取 快速Otsu方法 斜率 图像识别
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 1905-1908
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.06.070

摘要

为了克服Otsu算法对图像分割的不足,在二维Otsu的基础上提出了基于二维直方图双斜率划分的快速Otsu分割算法.该算法将二维直方图上像素点之间的关系转换为斜率值,构建斜率值与频率的一维直方图,利用双阈值Otsu对灰度斜率的一维直方图取双阈值,利用求出的双阈值(临界斜率)对图像二维直方图进行重新划分;对划分的图像二维直方图的有效区域,再次利用一维Otsu方法划分,从而得到最终结果.最后通过实验验证此方法有较强的抗噪性,比二维Otsu方法计算效率高,处理效果好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁健	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	60	373	10.0	16.0
2	程国涛	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	2	15	2.0	2.0