基于语音增强方法的语音端点检测

• 作者: 包武杰 黄浩
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 语音端点检测 深层置信网络 信噪比 语音处理
• 年，卷（期）: 2017,（22）
• 所属期刊栏目: 科学计算与信息处理
• 页码范围: 1-4,9
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.23-34|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2017.22.001

摘要

语音端点检测的检测结果好坏对后续的语音处理起着决定性的作用.为了解决语音端点在低信噪比情况下检测率不高的问题,该文提出了基于深度置信网络去噪的语音增强方法与传统的端点检测方法相结合的方法.该方法首先由大量的语音数据训练深度置信网络模型,使其能够很好地映射带噪与无噪语音之间的非线性关系,进而使其成为一个良好的降噪滤波器,再对比带噪与去噪后语音对端点检测准确率的影响,以及不同信噪比的端点检测的正确率.从该实验结果可以得到,该方法在平稳噪声和非平稳噪声的低信噪比情况下都可以提高语音端点检测的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄浩	新疆大学信息科学与工程学院	34	106	5.0	9.0
2	包武杰	新疆大学信息科学与工程学院	2	35	2.0	2.0