基于POEM_SLPP的人脸识别算法

• 作者: 何林巍 黄福珍
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 人脸识别 方向边缘幅值模式 有监督的局部保持投影
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 1896-1899
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.06.068

摘要

针对方向边缘幅值模式(patterns of oriented edge magnitudes,POEM)提取的人脸特征维数过高和计算复杂度较大的问题,提出了结合方向边缘幅值模式和有监督的局部保持投影(patterns of oriented edge magnitudes_supervised locality preserving projections,POEM_SLPP)的人脸识别算法.首先,采用POEM算子进行特征提取;其次,将高维特征数据投影到SLPP算法求出的低维样本空间进行降维;最后,采用最近邻法对测试样本进行分类.在CAS-PEAL-R1人脸库上的实验结果表明,在表情、背景、饰物、时间、距离测试集上,该算法的平均识别率较POEM+ LPP算法提高了22％,较POEM+ PCA提高了2％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄福珍	上海电力学院自动化工程学院	18	49	3.0	6.0
2	何林巍	上海电力学院自动化工程学院	2	6	2.0	2.0