基于智能图像的变电站设备绝缘子破裂裂纹识别研究

• 作者: 姚楠 苗佳 蔡越
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 智能图像 变电站设备 绝缘子 破裂裂纹识别
• 年，卷（期）: 2017,（22）
• 所属期刊栏目: 控制与驱动
• 页码范围: 176-178
• 页数: 3页
• 分类号: TN911.73-34|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2017.22.052

摘要

为了提高变电站设备绝缘子的故障诊断能力,提出一种基于智能图像信息融合和边缘轮廓分割检测的变电站设备绝缘子破裂裂纹识别方法.采用激光三维扫描技术进行变电站设备绝缘子的图像采集,对采集的绝缘子破裂裂纹图像进行图像信息融合处理,采用三维区域轮廓扫描方法进行变电站设备绝缘子破裂裂纹的边缘轮廓分割检测和信息增强,在仿射不变区域内对变电站设备绝缘子破裂裂纹角点分布信息进行直方图均衡化处理,实现变电站设备绝缘子破裂裂纹的识别.仿真结果表明,采用该方法进行变电站设备绝缘子破裂裂纹识别的准确性较高,输出图像的峰值信噪比较高,说明对破裂裂纹图像识别的性能较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚楠		6	19	3.0	4.0
2	蔡越		1	4	1.0	1.0
3	苗佳	内蒙古农业大学职业技术学院	4	5	1.0	2.0