基于 Android 的玉米病虫害机器视觉诊断系统研究

• 作者: 李丽 王明绪 田磊
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 农学
• 关键词: 玉米病虫害 机器视觉 图像匹配 高斯差分 聚类算法 无限逼近
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 新技术应用
• 页码范围: 207-211
• 页数: 5页
• 分类号: S24|S126
• 字数: 2558字
• 语种: 中文

摘要

为了使农业智能诊断系统更加廉价、便捷，有效地为普通农户服务，提出了一种基于 Android 手机的农业病虫害智能诊断系统。该系统使用 Android 智能手机对玉米病虫害部分进行图片拍摄，并将图像利用无线网上传至 Web 服务器，利用分割和匹配算法对病虫害部分进行智能化分析，最终将结果传输到手机用户端。为实现图像匹配的特征点提取，采用高斯差分的方法对图像进行分割和精确定位，使用聚类算法对匹配效果进行优化，并利用特征点的无限逼近，完成病虫害图像的匹配，从而诊断病虫害的类型。上传后的图像和 Web 服务器的规则库的图像进行匹配后可以生成病虫害的匹配结果信息，该信息可以通过 Android 智能系统接收，最终反馈给农户的手机客户端。通过测试发现：玉米病虫害诊断系统可从多幅图像里有效地对病虫害类型进行匹配，匹配成功率较高，系统的稳定性较好，具有很好的推广前景。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李丽	焦作师范高等专科学校计算机与信息工程学院	21	50	5.0	6.0
2	田磊		16	67	5.0	8.0
3	王明绪		13	25	3.0	4.0