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风电发电功率预测模型改进研究
风电发电功率预测模型改进研究
作者:
陈凯
原文服务方:
现代电子技术
风电发电
功率预测
优化控制
PID
摘要:
为了提高风力发电机的发电功率和使用效率,需要进行风电发电功率有效预测,实现电机优化控制.提出一种基于模糊PID的风电发电功率预测模型.首先建立风电发电机的电路模型,以风电发电机的输出目标电流、输出功率、励磁电流和动子电流等参量为约束参量模型,进行风电发电机的控制器模型设计.在优化控制模型中,根据基尔霍夫电压回路模型建立发电功率预测的模糊PID控制目标函数,并进行最优解求取,实现发电功率有效预测.实验结果表明,采用该方法进行风电发电功率预测的精度较高,收敛性较好,有效提高了风电发电机的输出效率.
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文献信息
篇名
风电发电功率预测模型改进研究
来源期刊
现代电子技术
学科
关键词
风电发电
功率预测
优化控制
PID
年,卷(期)
2017,(22)
所属期刊栏目
新能源&节能、高效电源
研究方向
页码范围
169-171,175
页数
4页
分类号
TN830.4-34|TM359
字数
语种
中文
DOI
10.16652/j.issn.1004-373x.2017.22.050
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
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1
陈凯
13
20
3.0
4.0
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风电发电
功率预测
优化控制
PID
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
主办单位:
陕西电子杂志社
出版周期:
半月刊
ISSN:
1004-373X
CN:
61-1224/TN
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1977-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
23937
总下载数(次)
0
总被引数(次)
135074
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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