基于图像分割的糖尿病性视网膜病变血管的分析

• 作者: 严宇 李继生 武劲圆 游国栋 荣宏伟
• 来源期刊: 医疗卫生装备
• 学科: 医学
• 关键词: 图像分割 糖尿病 视网膜血管 诊断 眼科
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 27-29,40
• 页数: 4页
• 分类号: R318|TN911.7
• 字数: 2216字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7687/j.issn1003-8868.2017.06.027

摘要

目的:提高眼底病临床诊断的效率与精度,给糖尿病性视网膜病变(diabetic retinopathy,DR)的进一步治疗提供理论依据,进而协助临床眼底病变的早期发现和诊断.方法:采用图像分割方法对DR血管进行处理和分析,选定临床拍摄的眼底图像和眼底荧光素血管造影(fundus fluorescein angiography,FFA)图像作为研究对象,对视网膜血管进行分割与提取.结果:该图像处理及分析方法对正常视网膜图像和病变图像血管分割均较为完整,与眼底图像及FFA图像相比,显示更加详细和清晰,精度有明显提高.结论:用该方法对视网膜血管进行处理分析,能够帮助眼科医生更早期地发现病变,做出早期诊断,为DR治疗的研究提供新的思路,寻找更早期的治疗方法,将病变消灭在萌芽期,恢复患者视功能,提高生活质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	游国栋	天津科技大学电子信息与自动化学院	34	171	7.0	12.0
2	李继生	天津科技大学电子信息与自动化学院	35	157	7.0	11.0
3	武劲圆	天津市第一中心医院眼科	14	53	5.0	6.0
4	荣宏伟	天津科技大学电子信息与自动化学院	2	2	1.0	1.0
5	严宇	天津科技大学电子信息与自动化学院	1	2	1.0	1.0