基于小波变换和神经网络的短期风电功率预测方法

• 作者: 叶秉森 黄立场
• 来源期刊: 电子测试
• 关键词: 小波变换 神经网络 短期风电功率 预测方法
• 年，卷（期）: 2017,（18）
• 所属期刊栏目: 理论与算法
• 页码范围: 32-33
• 页数: 2页
• 字数: 1311字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8519.2017.18.013

摘要

为了降低电网调度的操作复杂性,同时提升风电功率的预测精度,本文主要分析影响风电功率预测方法的因素,包括风向、风速以及环境温度等方面,同时经过对比研究,小波变换和神经网络的短期风电功率预测方法能够提升预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶秉森		7	5	1.0	2.0
2	黄立场		2	4	1.0	2.0