基于GLCM与自适应Gabor滤波器组的纹理图像分割

• 作者: 岳彪 殷超 程天栋 肖本郁 闵永智 马宏锋
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: Gabor滤波器 纹理图像 纹理类型 灰度共生矩阵 模糊C均值聚类
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 280-286
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5758字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2017.01.048

摘要

基于Gabor滤波器的纹理图像分割算法存在参数难以选择的问题.为此,提出一种预测图像纹理类型数与Gabor滤波器组参数的分割算法.将图像分割成大小相等的区域块,根据各类纹理特性预测Gabor滤波器组参数,利用各区域块的纹理特征向量预测纹理类型数,并使用预测的滤波器组提取图像纹理特征,通过预测的纹理类型数对图像进行聚类分割.实验结果表明,该算法能以较高的精度与较快的速度分割纹理图像,且受纹理类型数量影响较小.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马宏锋	兰州工业学院电子信息工程学院	51	285	9.0	13.0
2	闵永智	兰州交通大学自动化与电气工程学院	43	317	11.0	15.0
3	肖本郁	兰州交通大学自动化与电气工程学院	5	29	3.0	5.0
4	殷超	兰州交通大学自动化与电气工程学院	4	43	3.0	4.0
5	岳彪	兰州交通大学自动化与电气工程学院	5	29	3.0	5.0
6	程天栋	兰州交通大学自动化与电气工程学院	6	44	3.0	6.0