自复叠制冷系统降温过程组分浓度优化及控制策略

• 作者: 付志明 刘金平 潘垚池 许雄文
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 自复叠系统 多元混合工质 算法 优化 控制
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 过程系统工程
• 页码范围: 3152-3160
• 页数: 9页
• 分类号: TK123
• 语种: 中文
• DOI: 10.11949/j.issn.0438-1157.20161610

摘要

混合工质低温制冷系统存在能效比较低、降温速度慢的问题.为提高混合工质自复叠制冷系统的降温性能,减小系统工作能耗,采用遗传算法集成Aspen Plus进行混合工质组分浓度优化,给出了不同工况下最优循环组分的需求规律.模拟结果表明,随着温度的降低,高沸点组分的需求逐渐降低,低沸点组分的需求逐渐增加.据此提出了一种有效的组分浓度控制策略并进行实验验证,实验结果表明,以膨胀储气罐和控制阀联合作用的方法可以增加系统降温速度,减小压缩机总功耗,控制系统的开机压力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘金平	华南理工大学电力学院	87	931	17.0	26.0
5	许雄文	华南理工大学电力学院	20	87	5.0	8.0
9	潘垚池	华南理工大学电力学院	2	5	2.0	2.0