结合暗原色图像参考的单幅图像去雾

• 作者: 王卫星 陈良琴
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 去雾 暗原色先验 透射率图 天空区域
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 1871-1875
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.06.062

摘要

针对在暗原色先验理论下对天空区域的透射率估计总是过于偏小的问题,提出了一种基于暗原色图像的透射率纠正方法.以暗原色图像为参考,提取其天空等明亮区域的灰度归一化值替换生成新的透射率图.该方式提高了天空区域的透射率值,使其更接近于真实值.实验结果表明,对于各类雾化图像,在无须调整各参数值的情况下,该算法均能很好地避免天空区域出现色差失真问题;同时对于不含天空区域的图像,去雾仍然有效.此外,算法执行时无须进行复杂的天空区域识别及提取等操作.算法在实际去雾应用中实现了无参化,自动化程度高;对于分辨率为640×480的彩色图像,速度可达1.5 fps.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王卫星	福州大学物理与信息工程学院	9	96	6.0	9.0
5	陈良琴	福州大学物理与信息工程学院	16	99	6.0	9.0