基于Elman神经网络的锦屏一级水电站年平均径流量集合预报研究

• 作者: 李臣明 杨明祥 王浩 贺志尧 雷晓辉
• 来源期刊: 水电能源科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 锦屏一级水电站 74项环流特征量 Elman神经网络 年平均径流量预测 集合预报
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 水文水资源与环境
• 页码范围: 25-28
• 页数: 4页
• 分类号: P338+.2
• 语种: 中文

摘要

为预报锦屏一级水电站年平均径流量,根据其1960～1999年逐年年平均径流量与上年(1959～1998年)逐月74硕大气环流指数的相关关系,选出相关性高且与年平均径流有物理联系的大气环流指数作为预报因子;利用多个Elman神经网络建立年平均径流量的集合预报模型,并采用锦屏一级水电站1960～1999年的逐年年平均径流量和筛选的预报因子数据对模型参数进行率定,2000～2011年的逐年年平均径流量对模型预报效果进行检验.结果表明,基于Elman神经网络的单一模型的范化能力较好,多模型的集合预报精度比单一模型的预报精度有进一步提高,可为锦屏一级水电站水资源调度提供参考.