原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
为了实现机器视觉在农业中的应用,研究了喷药机器人在植物道路中进行识别及路径检测的方法.以植物栽培中的道路为研究对象,采用HSV空间的S分量来实现道路图像灰度化,用Otsu算法进行二值化处理,将道路从绿色植物背景中分离出来,采用形态学滤波器对图像进行滤波操作.由于图像视野尽头道路弯曲的不确定性和道路尽头树木干扰等问题,提出将图像的前1/4行以黑色填充的方法和算法,使图像处理时减少不确定因素的干扰,提高导航线提取精度,最后利用霍夫变换得出喷药机器人在植物道路中的行走路径.结果表明,喷药农业机器人在植物道路中可准确识别到行走路径;道路识别时,处理一副像素450×310的图像平均耗时0.053s;路径检测中,处理一副像素450×310的图像平均耗时0.062s,可快速采集并完成图像处理,满足农业机器人导航的实时性要求.
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文献信息
篇名 基于ARM Cortex-A8平台的喷药机器人路径检测与仿真
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 喷药机器人 图像处理 道路识别 路径检测 形态学滤波器
年,卷(期) 2017,(22) 所属期刊栏目 电子测量与仪器
研究方向 页码范围 156-158,162
页数 4页 分类号 TN830.1-34|TP391.9
字数 语种 中文
DOI 10.16652/j.issn.1004-373x.2017.22.046
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林建 福建农林大学机电工程学院 22 57 5.0 6.0
2 张翔 福建农林大学机电工程学院 96 405 9.0 17.0
3 任金波 福建农林大学机电工程学院 27 37 3.0 4.0
4 郭翰林 福建农林大学机电工程学院 6 26 4.0 5.0
5 洪瑛杰 福建农林大学机电工程学院 4 10 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
喷药机器人
图像处理
道路识别
路径检测
形态学滤波器
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
总下载数(次)
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总被引数(次)
135074
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