改进的灰度-局部方差二维直方图图像分割

• 作者: 李淼 杨恢先 蔡勇勇 谭正华 颜微
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 高强度高斯噪声 最大类间方差法 二维直方图 平均灰度-局部方差
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 209-213,222
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4255字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1506-0231

摘要

为了提高图像在受到高强度高斯噪声影响下的分割效果,针对传统的二维直方图灰度-平均灰度法,平均灰度-梯度法,二维Otsu斜分法等方法一致性低、对比度低和分割不够准确的情况,现提出一种改进的二维直方图灰度-局部方差的方法.局部方差不仅综合考虑了各像素点与中心像素点数据的离散程度,而且降低了图像受噪声干扰的影响.为了提高分割速度,减少计算量,使用了快速递推算法.实验结果表明该方法比传统的Otsu灰度-平均灰度法和平均灰度-梯度法具有更好的分割效果、一致性和对比度更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨恢先	湘潭大学物理与光电物理学院	89	692	12.0	22.0
2	谭正华	湘潭大学信息工程学院	27	124	7.0	9.0
3	颜微	湘潭大学信息工程学院	3	22	3.0	3.0
4	李淼	湘潭大学物理与光电物理学院	5	25	3.0	5.0
5	蔡勇勇	湘潭大学物理与光电物理学院	7	55	5.0	7.0