淄博市霾预报方法研究

• 作者: 包浩
• 来源期刊: 现代农业科技
• 学科: 地球科学
• 关键词: 霾 人工神经网络 R语言 BP算法 预报方法 山东淄博
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 资源与环境科学
• 页码范围: 209-211
• 页数: 3页
• 分类号: P457.7
• 字数: 3028字
• 语种: 中文

摘要

本文使用2015年4月至2016年9月NCEP再分析资料(1°×1°)、淄博地区气象观测资料及淄博市环境监测中心提供的污染物浓度资料,采用BP神经网络建立预报模型,并利用欧洲细网格资料及CUACE模式资料对淄博地区进行了72 h站点霾预报试验.结果表明,BP神经网络模型对淄博地区霾预报的准确率达到74%以上,漏报率仅为5.37%,空报率略偏高,其中淄博站、沂源站、高青站的预报准确率达到82%以上,对实际业务中霾的预报有一定参考意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	包浩		1	0	0.0	0.0