利用空间相关性的超短期风速预测

• 作者: 丁杰 汪宁渤 王维洲 薛禹胜 陈宁 陈振龙
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 关键词: 风速预测 空间相关性 动态特征 离线分类建模 在线特征匹配
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 124-130
• 页数: 7页
• 字数: 6736字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7500/AEPS20170109004

摘要

风速的空间相关性有助于提高其预测质量,特别是在风速突变的情况下.将"离线分类建模,在线匹配模型"的预测思路应用到利用空间相关性的超短期风速预测之中:通过历史数据的时序分析,识别其中各风电场风速存在空间相关性的时段;按其时序特征及其他的条件特征,将观察时窗内的风速序列划分为不同演化形态的样本子集;在离线环境下,分别根据各类形态的训练样本子集优化其专用的预测模型及参数;在线应用时,则根据当下窗口内风速序列的演化形态及相关的条件特征,按匹配所得模型及参数,根据参考风电场的实测数据预测目标风电场的风速.以实际的历史数据验证了所述方法的有效性.