甘薯水分和还原糖协同向量NIR快速检测方法

• 作者: 潘从飞 王勇德 赵国华 陈嘉 高丽
• 来源期刊: 食品科学
• 学科: 工学
• 关键词: 近红外光谱技术 甘薯 水分 还原糖 区间协同偏最小二乘法
• 年，卷（期）: 2017,（22）
• 所属期刊栏目: 成分分析
• 页码范围: 205-210
• 页数: 6页
• 分类号: TS207.3
• 字数: 4569字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7506/spkx1002-6630-201722031

摘要

利用近红外光谱技术建立新鲜甘薯水分和还原糖含量的预测模型,实现快速检测与分析,为甘薯品质分析和种质资源筛选提供便捷.选用不同品系甘薯样品146份,109份作为校正样品,37份作为验证样品.运用不同光谱预处理方法、协同区间偏最小二乘最优波长选择法以及主成分回归和偏最小二乘法建立甘薯水分和还原糖模型.结果显示,所建甘薯水分(还原糖)最优模型的决定系数、预测均方根误差和标准差比率分别为0.974 (0.885),1.154 (0.270)和6.334 (3.148).表明2种模型具有较好的检测性能,近红外光谱模型的预测值与其相应的化学值有较好的相关性,适用于大批量甘薯选育时水分和还原糖含量的快速检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵国华	西南大学食品科学学院	173	1460	20.0	27.0
5	潘从飞	西南大学食品科学学院	3	10	1.0	3.0
6	高丽	西南大学食品科学学院	6	6	2.0	2.0
7	陈嘉	西南大学食品科学学院	13	41	3.0	6.0
8	王勇德		4	2	1.0	1.0