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摘要:
针对目前内容感知的图像缩放算法存在美学效果考虑不足的问题,提出一种结合美学原则的缩放算法.算法首先采用图像协同分割的思想并结合视觉显著性检测获取图像的重要度图,以此作为图像重要内容的依据,在后续处理中防止其变形;其次针对移动终端常见的两类图像分别选择相适应的美学原则并建立其量化公式;借鉴经典的Seam Carving算法思想,利用美学构图原则和重要度图来指导裁剪线的复制与删除,达到图像缩放的效果.实验结果表明,与同类算法相比,该算法的缩放结果在保留原图重要信息的条件下,更具美感.
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文献信息
篇名 结合美学原则的内容感知图像缩放算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图像缩放 内容感知 美学原则 SeamCarving算法
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 189-194
页数 6页 分类号 TP391
字数 4646字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1506-0082
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈昭炯 福州大学数学与计算机科学学院 68 963 13.0 30.0
2 朱鹭伟 福州大学数学与计算机科学学院 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像缩放
内容感知
美学原则
SeamCarving算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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