基于特征匹配的Android App漏洞检测系统设计与实现

• 作者: 刘嘉勇 吴丹 肖顺陶 贾鹏
• 来源期刊: 网络安全技术与应用
• 关键词: Android 特征匹配 漏洞检测
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 无线通信与移动互联网安全
• 页码范围: 93-95
• 页数: 3页
• 字数: 3449字
• 语种: 中文

摘要

由于Android系统的开放性和开源性,Android应用数量极其丰富,涉及到日常工作和生活的各个方面.同时由于各种Android市场对应用审核不严格,投放到市场中的Android应用存在着大量的已知类型的安全漏洞,这些漏洞给用户的隐私和财产带来了极大的威胁.如何快速有效的检测出Android应用程序中已知类型的漏洞并定位漏洞所在代码段,成为Android安全领域的一个热门研究内容.本文针对Android应用漏洞检测技术进行了研究,对已知漏洞进行归纳、分析,提取漏洞特征信息,提出并实现了一个基于特征匹配的Android应用漏洞检测系统.该系统由数据库、检测脚本、Web页面三个部分组成.经实验表明,该系统能够有效检测并定位Android应用中存在的已知类型漏洞.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘嘉勇	四川大学电子信息学院	168	1031	16.0	22.0
2	吴丹	四川大学电子信息学院	40	100	6.0	8.0
3	贾鹏	四川大学电子信息学院	22	30	3.0	3.0
4	肖顺陶	四川大学电子信息学院	2	7	2.0	2.0