异质信息网络中演员合作关系的链路预测

• 作者: 李海峰 郭振宏
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 异质信息网络 同质信息网络 分类算法 链路预测 元路径
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 219-225
• 页数: 7页
• 分类号: TP18
• 字数: 6979字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2017.01.038

摘要

在异质信息网络中,节点与链接的异质特性和复杂性会增加链路预测的难度.针对该问题,提出一种采用综合拓扑特征表示的链路预测方法.对不同的元路径根据异质和同质信息网络拓扑特征获得异质和同质数据,将逻辑回归模型作为链路预测模型,并综合拓扑特征进一步提高预测准确率.在异质的movielens电影数据集上进行实验,结果表明,该方法可有效提高异质信息网络演员合作关系的链路预测性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李海峰	中央财经大学信息学院	17	177	6.0	13.0
2	郭振宏	中央财经大学信息学院	1	7	1.0	1.0