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摘要:
针对完全局部二值模式(CLBP)存在直方图维数过高和特征冗余,会导致识别速度降低和识别率低的问题,提出基于有判别力的完全局部二值模式(Discriminative completed LBP,disCLBP)的人脸表情识别算法.首先,对人脸表情图像进行预处理获得表情子区域;然后提取表情子区域和整幅图像的disCLBP特征,针对不同的表情筛选出不同的表情特征,再将筛选出的表情子区域特征直方图融合;最后用最近邻分类器进行分类识别.该算法在CK人脸表情库上进行实验的平均识别率为97.3%.
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文献信息
篇名 判别性完全局部二值模式人脸表情识别
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 完全局部二值模式(CLBP) 有判别力的完全局部二值模式(disCLBP) 表情识别 最近邻
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 模式识别与人工智能
研究方向 页码范围 163-169,194
页数 8页 分类号 TP391.41
字数 6071字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1507-0048
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁久祯 江南大学物联网工程学院智能系统与网络计算研究所 74 332 10.0 13.0
2 吴秦 江南大学物联网工程学院智能系统与网络计算研究所 29 96 6.0 8.0
3 王念兵 江南大学物联网工程学院智能系统与网络计算研究所 5 24 2.0 4.0
4 周宇旋 江南大学物联网工程学院智能系统与网络计算研究所 2 26 2.0 2.0
5 李文静 江南大学物联网工程学院智能系统与网络计算研究所 4 24 2.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
完全局部二值模式(CLBP)
有判别力的完全局部二值模式(disCLBP)
表情识别
最近邻
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
教育部留学回国人员科研启动基金
英文译名:the Scientific Research Foundation for the Returned Overseas Chinese Scholars, State Education Ministry
官方网址:http://www.csc.edu.cn/gb/
项目类型:
学科类型:
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