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摘要:
介绍Support-intuitionistic模糊集(SIFS)的概念,定义SIFS运算法则和客观权重,在此基础上提出SIFS加权算术平均算子和加权几何平均算子并证明相关定理.建立基于SIFS模糊信息的决策方法及定义SIFS得分函数和精确函数,利用SIFS支持度确定目标属性的权重使得属性权重成为客观值,加强集成结果的客观性.通过实例验证了该决策方法适用于处理基于SIFS模糊信息环境的决策问题.
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内容分析
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文献信息
篇名 Support-intuitionistic模糊集集成算子及其决策应用
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 Support-intuitionistic模糊集 集成算子 得分函数 精确函数 决策 客观权重
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 207-212
页数 6页 分类号 TP18
字数 7318字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2017.01.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨勇 西北师范大学计算机科学与工程学院 47 263 10.0 14.0
2 梁晨成 西北师范大学计算机科学与工程学院 3 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Support-intuitionistic模糊集
集成算子
得分函数
精确函数
决策
客观权重
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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