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摘要:
针对差分进化算法在解决高维优化问题时易早熟收敛、求解精度低和参数设置麻烦等问题,提出一种加权变异策略动态差分进化算法(WMDDE).为了动态平衡全局搜索与局部搜索能力,跳出局部最优,将标准差分进化算法的变异策略DE/rand/1和DE/best/1进行加权组合,提出两种新的随机扰动加权变异算子.提出一种动态自适应调整缩放因子和交叉概率因子的策略,避免参数设置的麻烦,提高算法的稳定性.在11个Benchmark函数上的测试结果表明,新算法能有效避免早熟收敛,全局寻优能力强,且在高维时寻优速度、求解精度和稳定性均优于4种DE进化算法.
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文献信息
篇名 加权变异策略动态差分进化算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 差分进化算法 维变异 扰动 早熟收敛 参数调整
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 模式识别与人工智能
研究方向 页码范围 156-162
页数 7页 分类号 TP18
字数 4152字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1506-0277
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李富昌 云南师范大学经济与管理学院 69 154 6.0 8.0
2 宋来锁 2 15 1.0 2.0
3 张锦华 昆明工业职业技术学院电气学院 6 47 3.0 6.0
4 张元华 1 14 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
差分进化算法
维变异
扰动
早熟收敛
参数调整
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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