随机森林算法在中药指纹图谱中的应用:以不同品牌夏桑菊颗粒指纹图谱分析为例

• 作者: 唐洁 夏伯候 林丽美 熊苏慧 胡玉珍 闫庆梓
• 来源期刊: 中国中药杂志
• 关键词: 夏桑菊颗粒 指纹图谱 主成分分析 偏最小二乘法-判别分析 随机森林
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 制剂与炮制
• 页码范围: 1324-1330
• 页数: 7页
• 字数: 5943字
• 语种: 中文

摘要

该研究旨在建立随机森林算法鉴别和分类不同品牌夏桑菊颗粒,为多指标的复杂指纹图谱的鉴别提供有效的参考.采用高效液相法采集83批不同品牌的夏桑菊颗粒指纹图谱,比较主成分分析、偏最小二乘法-判别分析、随机森林等方法在处理不同分类样品复杂数据时的不同.结果表明本研究成功建立了83批不同品牌夏桑菊颗粒的指纹图谱;经过不同模式识别方法比较可得,主成分分析分析只能解释56.52％的方差贡献率,同时不能完全将样品分类;偏最小二乘法-判别分析优于主成分分析的结果,能达到一定的分离,解释总体方差贡献率63.43％;而随机森林法能够很好的将样品分为3类,且3类样本的10折交互验证准确率达到96.5％.因此,随机森林算法联合HPLC指纹图谱能够有效构建中药质量控制和分析体系.