基于二进制区分矩阵的增量式属性约简算法

• 作者: 丁棉卫 张腾飞 马福民
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 增量式属性约简 二进制区分矩阵 核属性 属性频率
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 201-206
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 6278字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2017.01.035

摘要

增量式属性约简算法是动态数据挖掘技术的重要研究内容.为降低区分矩阵的存储空间,结合二进制区分矩阵便于计算以及形象直观的优点,给出一种压缩二进制区分矩阵的方法.将二进制区分矩阵的存储空间从|C| +1列简化成3列.通过动态更新二进制区分矩阵实现增量式求核,并以核为出发点,提出一种的增量式属性约简算法.通过实例计算及仿真实验验证了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马福民	南京财经大学信息工程学院	21	88	5.0	7.0
2	张腾飞	南京邮电大学自动化学院	44	314	8.0	16.0
3	丁棉卫	南京邮电大学自动化学院	2	15	2.0	2.0