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摘要:
基于OpenCV机器视觉处理库,结合了教室人员自有的行为特点,从其头部的特征出发,采用HOG特征+线性SVM来分析教室现有的人数以及人员密度,可为学校和学生远程了解教室占用情况提供有效的分析处理数据.
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文献信息
篇名 基于OpenCV的教室人员密度检测系统的研究
来源期刊 信息通信 学科 工学
关键词 OpenCV HOG特征 线性SVM 人员密度
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 专业论坛
研究方向 页码范围 278-279
页数 2页 分类号 TP391.41
字数 1705字 语种 中文
DOI
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OpenCV
HOG特征
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人员密度
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
信息通信
月刊
1673-1131
42-1739/TN
大16开
湖北省武汉市
1987
chi
出版文献量(篇)
18968
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92
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