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摘要:
用户口令猜测研究是口令安全性研究的重要组成部分之一,根据用户个人信息和用户口令之间的联系,分析用户个人信息的结构特点,扩展Weir的概率语境自由语法方法,基于用户姓名首字母简写结构,提出一个概率口令攻击方法.通过训练找到用户姓名首字母简写结构,引入到用户口令结构生成算法中,从而生成新的更有效的口令结构,并使用训练集中学习出来的个人信息,作为简写结构的替换变量进行猜测攻击.采用网上泄露的用户口令数据集设计不同实验场景,实验结果表明,在猜测2 000万次的情况下,该方法的猜测成功率超过了John theRipper的字典模式,和概率上下文无关文法相比最高提升48.12%.
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文献信息
篇名 一种基于姓名首字母简写结构的口令破解方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 口令破解 身份认证 概率口令猜测 个人信息 简写结构
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 安全技术
研究方向 页码范围 188-195,200
页数 9页 分类号 TP309.2
字数 9329字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2017.01.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张阳 武汉大学计算机学院 29 122 6.0 10.0
2 罗敏 武汉大学计算机学院 36 573 11.0 23.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
口令破解
身份认证
概率口令猜测
个人信息
简写结构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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