网络新闻个性化推荐系统策略研究

• 作者: 刘世杰 程齐凯
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 网络新闻 推荐策略 基于内容推荐 协同过滤 混合式推荐
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 146-148,152
• 页数: 4页
• 分类号: TP319
• 字数: 3510字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.171364

摘要

网络新闻是目前最重要的网络应用之一,其巨大的信息量产生了信息过载问题.为有效缓解信息过载问题,通过网络调查、文献研究、对比分析等研究方法分析了网络新闻推荐中的相关策略,并利用系统分析的方法研究推荐系统模型.总结出可应用于网络新闻领域的个性化推荐系统的推荐策略,构建基于不同推荐策略的推荐系统模型,并分析了网络新闻个性化推荐系统存在的问题和难点,提出其未来发展方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程齐凯	武汉大学信息管理学院	38	336	11.0	17.0
2	刘世杰	武汉大学信息管理学院	3	3	1.0	1.0