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摘要:
为提高定位的精度与速度,将改进的平滑l0(smoothed l0,SL0)压缩感知算法应用于无线传感网络(WSN)定位中.首先通过感知区域的网格化,将定位问题转化为压缩感知问题,采用更陡峭的近似双曲正切函数去逼近l0范数,将压缩感知重构中的l0范数最小化问题转化为求解光滑函数最小值的最优化问题.其次,针对算法中因最速下降法"锯齿现象"导致的收敛速度慢、估计不精确等缺点,引入了混合优化算法,该算法结合了最速下降法和修正牛顿法的优点,提高了重构精度和速度.仿真结果表明,改进的SL0算法相对于匹配追踪(OMP)、基追踪(BP)、SL0算法等在定位精度与实时性上有了明显提高..
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文献信息
篇名 基于改进SL0压缩感知的WSN多目标定位
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 多目标定位 SL0 压缩感知 无线传感网络
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 网络、通信与安全
研究方向 页码范围 128-134
页数 7页 分类号 TP393
字数 5903字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1506-0269
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李鑫滨 燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室 28 347 9.0 18.0
2 陈剑美 燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室 2 7 2.0 2.0
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研究主题发展历程
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多目标定位
SL0
压缩感知
无线传感网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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