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摘要:
为优化生姜姜辣素提取工艺,提高乙醇提取姜辣素的得率,本文采用Plackett-Burman(PB)和中心复合设计(Central Composite Design,CCD)法对影响姜辣素得率的4个工艺因素进行筛选和优化,确定姜辣素得率的预测模型,并进行验证.结果表明,乙醇浓度、浸提温度和料液比是影响姜辣素得率的3个关键因素,浸提时间影响不显著;经CCD法建立的姜辣素得率预测模型极显著(p< 0.0001),决定系数R2为0.96,乙醇浓度和料液比存在较强的交互作用;优化后的工艺条件为:乙醇浓度72%、浸提温度54℃、料液比1∶57 g/mL,姜辣素得率的预测值为0.98%,与实测值0.94%的误差仅为4.10%,说明响应面法对乙醇提取生姜姜辣素的工艺优化是可行的.该结果可为姜辣素的后续开发利用提供一定的参考依据.
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文献信息
篇名 乙醇提取生姜姜辣素的工艺优化
来源期刊 食品工业科技 学科 工学
关键词 生姜 Plackett-Burman设计 中心复合设计 得率 响应面法 预测模型
年,卷(期) 2017,(21) 所属期刊栏目 工艺技术
研究方向 页码范围 162-166,173
页数 6页 分类号 TS209
字数 语种 中文
DOI 10.13386/j.issn1002-0306.2017.21.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李会合 重庆文理学院林学与生命科学学院 44 544 11.0 22.0
5 廖钦洪 重庆文理学院林学与生命科学学院 6 56 4.0 6.0
9 姜玉松 重庆文理学院林学与生命科学学院 13 20 3.0 4.0
13 唐博峰 重庆文理学院林学与生命科学学院 1 7 1.0 1.0
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节点文献
生姜
Plackett-Burman设计
中心复合设计
得率
响应面法
预测模型
研究起点
研究来源
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食品工业科技
半月刊
1002-0306
11-1759/TS
大16开
北京永外沙子口路70号
2-399
1979
chi
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200094
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