基于农业物联网的农作物生长监测数据融合研究

• 作者: 张慧 秦志远 黄海松
• 来源期刊: 江苏农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 农业物联网 格拉布斯准则 分层数据融合 自适应加权 数据融合
• 年，卷（期）: 2017,（21）
• 所属期刊栏目: 农业工程与信息技术
• 页码范围: 241-243,251
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.02|S126
• 字数: 3519字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15889/j.issn.1002-1302.2017.21.068

摘要

针对农业无线传感器网络数据融合精度低、传感器节点能量有限的问题,结合农作物生长环境监测的特点,提出了一种适用于农作物生长监测数据融合的架构和算法.将无线传感器网络划分成多个固定层级,减少数据传输量并逐层降低误差.仿真试验结果表明,该算法融合结果比算术平均法和单一自适应加权算法更接近真实值.该算法能够减少数据传输量,且具有很好的可拓展性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄海松	贵州大学现代制造技术教育部重点实验室	77	315	10.0	14.0
2	张慧	贵州大学现代制造技术教育部重点实验室	33	134	6.0	10.0
3	秦志远	贵州大学现代制造技术教育部重点实验室	10	22	4.0	4.0