原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
为了提高对耳纹图像的三维识别能力,提出一种基于脊波变换的耳纹图像分块特征提取和三维识别技术.采用二维傅里叶变换方法进行耳纹图像的亚像素级特征分解,结合区域网格径向划分方法进行图像分割,对耳纹图像的子块像素点进行自适应融合滤波,实现图像降噪,使用脊波变换进行耳纹图像三维特征重构,使用多尺度Retinex信息增强方法输出图像的辨识特征点,实现耳纹图像三维识别.仿真结果表明,采用该算法进行耳纹图像特征识别的精度较高,图像输出质量较好.
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文献信息
篇名 耳纹图像特征的三维识别技术研究
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 耳纹图像 特征提取 三维识别 脊波变换 图像分割
年,卷(期) 2017,(22) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 91-94
页数 4页 分类号 TN919-34|TP391
字数 语种 中文
DOI 10.16652/j.issn.1004-373x.2017.22.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 尤鸿霞 17 16 2.0 3.0
2 黄艳艳 南通大学理学院 5 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
耳纹图像
特征提取
三维识别
脊波变换
图像分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
总下载数(次)
0
总被引数(次)
135074
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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