基于粒子群算法的加热炉空气系数寻优

• 作者: 刘冉光 孟凡伟 杨友良 马翠红
• 来源期刊: 铸造技术
• 学科: 工学
• 关键词: 空气系数 MATLAB 粒子群算法 热效率
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 装备技术
• 页码范围: 1465-1468
• 页数: 4页
• 分类号: TG232|TP273+.23
• 语种: 中文
• DOI: 10.16410/j.issn1000-8365.2017.06.055

摘要

加热炉中燃料在燃烧的过程中选择合适的空气系数α是节约能源的关键.只有将α控制在一个合理的范围之内,才能最大程度的降低热损失.由烟气热损失率以及不完全燃烧热损失率与α的函数关系得到寻优函数,使用MATLAB仿真粒子群算法对寻优函数的寻优过程,在燃料热值突变和工况变化时快速找到新的合适的α,达到燃料充分燃烧,提高热效率的目的.仿真结果充分验证算法的可行性和优越性,理论上实现了用相对较少的燃料得到较高的热效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马翠红		60	91	5.0	7.0
2	杨友良		45	96	4.0	8.0
3	刘冉光		4	5	2.0	2.0
4	孟凡伟		16	25	3.0	4.0