基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
受国内工业基础的限制,对于SCARA装配机器人,在相同的输出力矩要求下,国产化电机-谐波减速器的体积和重量相对于国外机器人都偏大,而且短期内难以改变.此时,如果采用基于经验设计或无限寿命设计方法对结构件进行设计,势必造成结构件尺寸和重量过大,给电机和谐波减速机提出更高的要求,所研制的机器人在快速响应特性、价格、功耗、小型化和轻量化等指标上均无法与国外抗衡.本文以YK400XG型装配机器人为研究对象,采用有限寿命设计方法,对机器人进行轻量化研究,从而降低对电机和谐波减速机的要求,实现少功耗、轻量化的目标.
推荐文章
基于目标轨迹的SCARA机器人电机参数预估
SCARA机器人
轨迹规划
伺服电机
运动仿真
基于PMAC下SCARA机器人的PID参数调节
PMAC
SCARA机器人
PID参数
比例增益
微分增益
积分增益
Renishaw测头在SCARA工业机器人上的应用
Renishaw测头
检测技术
SCARA工业机器人
SCARA机器人的模糊自适应滑模控制
SCARA机器人
滑模控制
自适应模糊控制
抖振
速度跳变
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于有限寿命设计的SCARA机器人轻量化研究
来源期刊 计量与测试技术 学科 工学
关键词 有限寿命设计 少功耗 轻量化 输出力矩
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 计测技术
研究方向 页码范围 1-3,6
页数 4页 分类号 TP242
字数 2887字 语种 中文
DOI 10.15988/j.cnki.1004-6941.2017.05.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 付朝军 上海市智能制造及机器人重点实验室上海大学机电工程与自动化学院 1 1 1.0 1.0
2 胡小梅 上海市智能制造及机器人重点实验室上海大学机电工程与自动化学院 1 1 1.0 1.0
3 张小和 上海市智能制造及机器人重点实验室上海大学机电工程与自动化学院 1 1 1.0 1.0
4 朱宇鑫 上海市智能制造及机器人重点实验室上海大学机电工程与自动化学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (76)
共引文献  (498)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (17)
二级引证文献  (1)
1984(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2003(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2004(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2005(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2006(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2007(11)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(11)
2008(7)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(5)
2009(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2010(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(12)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(12)
2013(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2014(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2017(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
有限寿命设计
少功耗
轻量化
输出力矩
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计量与测试技术
月刊
1004-6941
51-1412/TB
大16开
成都市东风路北二巷5号
62-198
1974
chi
出版文献量(篇)
9846
总下载数(次)
29
总被引数(次)
17584
论文1v1指导