基于BP神经网络的刮板输送机健康状态实时评估

• 作者: 郑云龙
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 刮板输送机 健康状态 实时评估 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 故障·诊断
• 页码范围: 148-150
• 页数: 3页
• 分类号: TD528
• 字数: 2102字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13436/j.mkjx.201706058

摘要

利用BP神经网络方法对刮板输送机的健康状态进行实时评估,选取链速、机头及机尾电机电流和机头及机尾电机转矩5个参数作为主要评估指标,建立基于BP神经网络的刮板输送机实时健康状态评估模型.仿真结果表明:该方法能较准确地评估刮板输送机的实时健康状态.