基于landsat8-OLI/TIRS和HJ-1B太湖叶绿素含量和温度反演研究

• 作者: 裴亮 谷俊鹏
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: HJ-1CCD landsat8-OLI/TIRS 叶绿素 太湖 ENVI/IDL
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 3S技术与应用
• 页码范围: 146-151,156
• 页数: 7页
• 分类号: P208
• 字数: 4647字
• 语种: 中文

摘要

水体的表面温度是研究环境气候变化的一个重要参数,同时,也是研究生物物理过程的一个不可或缺的因子.卫星遥感对大面积水体表面温度的监测有着传统的测量手段无法比拟的效率.水体表面的温度变化不仅对水中生物的生存有着重要的意义,同时,水温的变化也常常会导致水中浮游生物和植物疯长,进而引起水资源的污染,对人们的生活造成严重的影响.本文利用ENVI/IDL 5.1 对Landsat 8卫星的OLI/TIRS数据和HJ-1CCD多光谱数据在太湖水体区域开展了其在温度反演和叶绿素含量的监测等领域的研究.研究结果表明:1)使用HJ_1B反演的结果和Landsat 8反演的结果呈现一致性.2)通过实测的数据和反演数据建立了模型并通过同名点实测数据对实验结果进行了验证,证明了建立的模型的可靠性,找到了误差来源.最后分析了造成叶绿素含量较高的原因及反演的难点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	裴亮		73	365	11.0	15.0
2	谷俊鹏		1	4	1.0	1.0