基于ROSST的列车轴承轨边声学信号校正与诊断研究

• 作者: 何清波 孔凡让 张海滨 熊伟
• 来源期刊: 振动与冲击
• 学科: 工学
• 关键词: 重分配算子 同步压缩变换 多普勒畸变 列车轴承故障诊断
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 页码范围: 11-17
• 页数: 7页
• 分类号: TH165+.3|TB52+9
• 字数: 4400字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13465/j.cnki.jvs.2017.06.003

摘要

由列车道旁麦克风采集的列车轴承故障声学信号存在多普勒畸变现象,需要在信号处理过程中进行校正和相关诊断.利用重分配算子同步压缩变换(Reassignment Operator and SynchroSqueezing Transform,ROSST)获取高分辨率时频分布,通过脊线提取、莫尔斯声学理论和非线性拟合得到信号的多普勒畸变参数,再对原信号重采样,消除多普勒畸变.将其应用于仿真信号和列车轴承多普勒畸变故障实验信号的校正与诊断,验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孔凡让	中国科学技术大学精密机械与精密仪器系	133	1100	17.0	25.0
2	熊伟	中国科学技术大学精密机械与精密仪器系	125	1744	19.0	38.0
3	何清波	中国科学技术大学精密机械与精密仪器系	34	253	9.0	15.0
4	张海滨	中国科学技术大学精密机械与精密仪器系	18	130	6.0	11.0