基于超像素分类的海天线检测方法

• 作者: 刘靖逸 李恒宇 王志恒 陈金波
• 来源期刊: 计量与测试技术
• 学科: 工学
• 关键词: 海天线检测 超像素 分类 图像分割
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 计测技术
• 页码范围: 104-106,109
• 页数: 4页
• 分类号: TP752
• 字数: 3425字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15988/j.cnki.1004-6941.2017.03.051

摘要

海天线检测是海空背景图像中海面目标提取的一项重要研究内容.根据海空背景图像的特点,提出了一种基于超像素分类的海天线检测方法.该方法首先利用简单线性迭代聚类算法(SLIC)将图像预分割成具有相似特性的图像块,然后提取每个图像块的特征组成该区域的特征向量,利用k-均值聚类算法将图像分成海水和天空两个区域,最后根据海天区域的连接点,采用RANSAC算法确定出海天线直线参数.实验结果表明,该方法可以有效地检测出复杂海天背景下的海天线.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李恒宇	上海大学机电工程与自动化学院	30	175	8.0	12.0
2	陈金波	上海大学机电工程与自动化学院	16	45	3.0	6.0
3	王志恒	上海大学机电工程与自动化学院	6	7	2.0	2.0
4	刘靖逸	上海大学机电工程与自动化学院	1	4	1.0	1.0