基于相关滤波器的长时视觉目标跟踪方法

• 作者: 朱明敏 胡茂海
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 相关滤波 光流法 长时目标跟踪 快速运动 目标再检测
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机视觉与虚拟现实
• 页码范围: 1466-1470
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4899字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017.05.1466

摘要

为解决相关滤波器(CF)在跟踪快速运动目标时存在跟踪失败的问题,提出一种结合了核相关滤波(KCF)跟踪器和基于光流法的检测器的长时核相关滤波(LKCF)跟踪算法.首先,使用跟踪器跟踪目标,并计算所得跟踪目标的峰值响应强度(PSR);然后,通过比较峰值响应强度(PSR)与经验阈值大小判断目标是否跟踪丢失,当目标跟踪丢失时,在上一帧所得目标附近运用光流法检测运动目标,得到目标在当前帧中的粗略位置;最后,在此粗略位置处再次运用跟踪器得到精确位置.与核相关滤波(KCF)、跟踪-学习-检测(TLD)、压缩跟踪(CT)、时空上下文(STC)等4种跟踪算法进行对比实验,实验结果表明,所提算法在距离精确度和成功率上都表现最优,且分别比核相关滤波(KCF)跟踪算法高6.2个百分点和5.1个百分点,表明所提算法对跟踪快速运动目标有很强的适应能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡茂海	南京理工大学电子工程与光电技术学院	24	163	8.0	11.0
2	朱明敏	南京理工大学电子工程与光电技术学院	1	23	1.0	1.0