基于K-SVD超声渡越时间获取方法研究

• 作者: 孙灵芳 徐曼菲 朴亨 李霞
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 稀疏表示 完备字典 超声检测 正交匹配追踪 K-SVD
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 系统应用开发
• 页码范围: 1740-1744
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.7|TB52
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.06.031

摘要

针对信号稀疏分解中常用匹配追踪分解不够准确的问题,提出基于K-SVD奇异值分解的超声渡越时间获取方法.利用K-SVD训练得到超声回波信号的过完备字典,结合正交匹配追踪进行局部搜索适配原子,以提高信号稀疏分解的速度和准确度.基于Comsol Multipysics仿真软件建立充液污垢管道三维有限元模型,研究了超声回波传播特性规律.将K-SVD算法应用于超声回波仿真信号和换热污垢管道回波检测信号的处理,并与原始小波训练字典进行对比.结果表明,改进的K-SVD字典学习算法能够在提高信号稀疏分解的同时,获得较好的降噪结果和污垢特征信息提取,对超声检测信号的处理具有实际意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐曼菲	东北电力大学自动化工程学院	6	10	2.0	2.0
2	孙灵芳	东北电力大学自动化工程学院	69	483	11.0	20.0
3	李霞		1	0	0.0	0.0
4	朴亨		1	0	0.0	0.0