基于词典扩充的电力客服工单情感倾向性分析

• 作者: 彭涛 车伟 顾斌
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 情感分析 情感倾向性 词典扩充 电力客服工单 主动服务
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 电子技术
• 页码范围: 163-166,171
• 页数: 5页
• 分类号: TN915.853-34|V249
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2017.11.041

摘要

为了有效提高电力企业客户满意度及主动服务意识,结合电力客服工单文本特征,构建了电力客服工单情感分析模型.先通过TF-IDF思想进行工单关键词提取,采用word2vec训练得出每个词语的词向量,通过计算余弦相似度将高相似领域词汇扩充到情感词典,再进行工单倾向性分析及文本分类.通过实验分析验证该方法的有效性,实验结果表明,相较于原始情感词典,进行词典扩充及工单情感倾向性分析方法更具优势,准确率更高,可为电力企业客户关系管理提供一定的参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭涛		6	51	4.0	6.0
2	顾斌		2	13	2.0	2.0
3	车伟		3	13	2.0	3.0