基于EMD-ICA的激电数据降噪处理方法

• 作者: 徐信 李志华 杨越
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 激发极化法 数据降噪处理 经验模态分解 独立分量分析 虚拟噪声通道
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 系统应用开发
• 页码范围: 1737-1739,1744
• 页数: 4页
• 分类号: TP391|TE319
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.06.030

摘要

针对传统降噪方法处理激发极化法(激电法)测量数据的效果不理想的问题,对经验模态分解方法和独立分量分析技术进行了研究,提出了一种新的激电数据降噪方法.首先,采用经验模态分解方法将原始测量数据自适应分解为有限个固有模态函数,再根据其与激发信号的相关性选择固有模态函数构造虚拟噪声通道,最后利用独立分量分析技术提取多维混合数据中的激电信号.利用仿真信号和实际数据对该方法进行实验,对比普通滤波方法和小波阈值算法,结果表明该方法能有效提高激电数据的信噪比.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李志华	中国地质大学自动化学院	14	74	6.0	8.0
2	杨越	中国地质大学自动化学院	8	27	3.0	5.0
3	徐信	中国地质大学自动化学院	2	7	1.0	2.0