基于CA-Markov模型的甘州区土地利用变化预测分析

• 作者: 张俊平 李净
• 来源期刊: 中国农学通报
• 学科: 农学
• 关键词: CA-Markov模型 Kappa系数 土地利用变化 土地利用预测
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 资源·环境·生态·土壤·气象
• 页码范围: 105-110
• 页数: 6页
• 分类号: S-9
• 语种: 中文

摘要

研究以张掖市甘州区为例,以黑河流域2000年和张掖市2007年土地利用/土地覆盖(LUCC)数据集的矢量数据、2014年Landsat 8OLI TIRS 8月份遥感影像和Google Earth影像为数据源,以ArcGIS10.1、ENVI 4.8和IDRISI 17.00为计算平台,利用CA-Markov模型对2014年土地利用变化进行模拟和预测,并将预测结果与2014年甘州区LUCC解译数据作对比分析,其Kappa系数为87.87％,表明预测与现实一致性较佳.最后对2021年甘州区土地利用分类进行模拟和预测.从预测结果可以看出:2000-2021年间甘州区耕地面积和建设用地面积呈现较快的增长趋势,未利用地面积呈现较快的减少趋势;林地和水域呈现缓慢地增长趋势;草地面积变化较小.简要分析了其变化原因主要归因于政策、社会经济、人口和科学技术几方面.对2021年甘州区土地利用变化的预测研究结果可为该区土地利用合理规划管理及经济发展政策的制定提供科学的决策依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李净	西北师范大学地理与环境科学学院	25	247	9.0	15.0
2	张俊平	西北师范大学地理与环境科学学院	1	17	1.0	1.0