基于BP神经网络的混凝土坝温控措施智能优选方法

• 作者: 周宜红 温燕如 赵春菊
• 来源期刊: 水电能源科学
• 学科: 工学
• 关键词: 混凝土坝 温控措施 优选 神经网络智能优选模型
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 水利水电工程
• 页码范围: 96-99
• 页数: 4页
• 分类号: TV315
• 语种: 中文

摘要

混凝土坝温控措施的制定是一个复杂的多因素系统优选问题.为了对混凝土坝的温控措施进行优选,以混凝土最高温度和最大日降温速率作为输入,通水流量、通水时间、通水温度和水管间距作为输出建立混凝土坝温控措施神经网络智能优选模型.采用均匀设计方法进行温控措施组合设计,并对其进行温度场仿真分析以获得学习样本,进而得到训练好的神经网络优选模型,输入实测最高温度和最大日降温速率优选出对应的温控措施.实践结果表明,该温控措施神经网络优选模型合理可行.